报告标题：需求驱动的代码生成：从需求澄清、形式适配到对齐增强
报告时间：10月20日15:00-16:00
报告地点：理科大楼B211
报告摘要：
如何精准把握业务意图并将其转化为高质量代码，已成为智能软件工程面临的重要挑战。本次报告首先探讨如何通过领域资产建模建立结构化的知识表示，实现高质量的需求澄清；其次，系统分析不同需求表达形式对大模型代码生成性能的影响，构建针对不同需求特性的形式推荐策略；最后，剖析大模型在复杂场景下的需求理解误区，提出基于需求对齐的代码生成增强范式。本次报告旨在揭示需求工程在软件开发中的关键作用，从需求角度探索构建高效、可靠的智能代码生成体系。
报告人简介：
李佳，武汉大学弘毅博士后（20人/批次），2025年于北京大学高可信软件技术教育部重点实验室获得博士学位。获得中国计算机学会博士学位论文激励计划（软件工程专委）提名、湖北省博士后尖端人才引进计划、北京市优秀毕业生、微软亚洲研究院“明日之星”等称号。主要研究方向为智能化软件工程，包括需求工程、代码生成、软件开发智能体。在 ASE、FSE、ACL、NIPS、TOSEM 等重要期刊会议上发表三十余篇论文，获 1 次 ACM 杰出论文奖、2 次 ACM 杰出程序委员奖。