报告题目：《生物催化遇见深度学习：前传》
报 告 人： 崔海洋 教授
主持人/邀请人：田进忠 研究员
报告时间：2025年11月13日 10:00-11:00
报告地点：闵行校区生命科学学院159小会议室
报告人简介：
崔海洋，教授，博士生导师，南京师范大学生命科学学院-副院长，微生物改造技术全国重点实验室固定成员，煤炭重大专项-青年首席，国家级青年人才，江苏省特聘教授。2016年硕士毕业于中科院天津工业生物技术研究所（导师：郭瑞庭 教授）；2020年，博士毕业于德国亚琛工业大学（导师：Ulrich Schwaneberg教授）；同年，进入德国DWI-莱布尼茨互动材料研究所进行博士后研究；2021-2023年于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校继续进行博士后研究（导师：Huimin Zhao教授）。2024年加入南京师范大学，组建“人工智能与工程生物学”研究团队，搭建超算平台Infinity（无穷生物超算集群）。已发表SCI论文52篇，其中一作通讯（含共同）27篇（Top 22篇，包括Nature, Science, Angew. Chemi., Nat. Commun.等; 封面文章7篇; Hot Paper 4篇）;申请专利7项, 授权2项;并应邀在国际权威丛书 Methods in Molecular Biology 分别撰写独立章节3章。
报告内容简介：
在食品酶工程领域，AI的潜能正在逐步被唤醒：通过对蛋白序列、结构及其与底物相互作用的建模，AI有望加速关键食品酶的功能预测、催化效率设计与新酶发掘，从而为食品加工、营养强化、食品安全与环境可持续性提供新的工具与路径。在酶学基础领域，功能预测长期是核心挑战。传统方法（例如基于序列比对或同源推断）在面对低同源性、边缘类别或具有催化多能性的酶时往往表现不佳。AlphaFold、CLEAN、EZSpecificity等通过对比学习和GNN等框架将序列表示与酶性能进行映射，从而在结构预测、功能预测、催化能力上超越了传统方法，为“酶是什么”走向“酶能做什么”搭建了一条可行智能路径。因此，AI驱动的酶工程将极大推动生物催化关键酶的智能发掘、智能改造、安全性与耐受性设计、以及绿色与可持续制备等发面的高速发展，促进生物催化路线在生物化工、食品加工、合成生物中的“绿色”“柔性”落地。
