学术讲座 | 张贺晔：基于机器学习的心脏影像分析（72周年校庆系列学术报告）

张贺晔教授在清华大学获得本科和硕士学位后，于2007年在香港科技大学获得博士学位，2010年回国后在中国科学院深圳先进技术研究院历任副研究员和研究员，于2018年以百人人才计划进入中山大学深圳校区生物医学工程学院，主持项目包括国家杰青，国家级优秀青年人才项目，国自然联合基金重点，广东省杰青人才项目和广东省科技厅人工智能重点专项项目。他主要从事健康信息学定量分析研究工作，以临床健康信息需求为驱动，推动并发展了一系列健康信息定量分析的技术与方法。截止目前，发表学术论文已经超过100篇，其中包括多篇IEEE期刊（TMI，TBME，JBHI）和Medical Image analysis。他在医学图像处理领域顶级会议发表过多篇文章，其中包括MICCAI会议。申请或授权中国发明专利5项，获吴文俊人工智能科学技术创新奖三等奖和浙江省科技进步二等奖。

报告内容简介：

心血管疾病一直危害我国人民生命健康，因此运用医学影像是精准诊断心血管疾病是临床重要需求。现今运用机器学习方法进行心血管疾病诊断一直是研究热点，但是依然需要克服心血管医学图像分析中存在的样本少和标注难等技术挑战。在报告中，张贺晔老师将讲解心血管医学图像分析和自然图像分析的相同点和不同点，并展示他的团队运用不同机器学习技术进行心血管图像分析的结果；然后他在展示通过结合计算建模和机器学习方法，建立一系列的健康信息学定量分析技术，解决医学信息检测中的逆问题，完成临床应用转化。