报告题目：化学大语言模型的进展和潜力
报告人：李玉强 研究员
报告人单位：上海人工智能实验室
主持人：蒋士成 副研究员
时间：2024年6月21日（周五）下午3:00
地点：闵行校区光学大楼B325会议室
报告人简介：
李玉强博士，现任上海人工智能实验室AI for Science部门青年研究员，从事AI for Chemistry方向的研究，负责化学大语言模型浦科化学系列工作（ChemLLM）的开发。2016年在中南大学化学化工学院获得学士学位，2021年在武汉大学高等研究院获得化学博士学位。2021-2022年在中南大学化学化工学院工作，2022年加入上海人工智能实验室。目前以通讯作者或第一作者身份在Nature Catalysis、Nature Communications、JACS、ACIE等顶级期刊发表论文10余篇。
报告摘要：
大语言模型是一种基于海量文本数据训练而成的人工智能模型，具有强大的自然语言理解和生成能力。大语言模型的泛用性为其在各个领域的应用提供了广阔的空间，其中化学研究尤为突出。大语言模型可以预测和生成分子性质，设计化学实验方案，以及通过与外部工具和数据库的融合，增强其在化学领域的专业性。本报告概述了化学大语言模型浦科化学的开发历程、应用前景，以及未来的发展趋势和展望，同时也分析了大语言模型在化学研究中遇到的风险和挑战。