医学图像生成与多模态融合

报告题目：医学图像生成与多模态融合

报告人：王乾 副教授（上海科技大学）

主持人：方发明 教授

报告时间：2023年9月25日（星期一）16:30-17:30

报告地点：普陀校区理科楼B112-114室

报告摘要：

       生成模型是一种利用机器学习算法生成新数据的技术，其在人工智能领域引起了广泛关注。在医学图像领域，生成模型可以用于合成目标模态的图像，从而避免了对实际采集的需求。这种技术的应用前景非常广泛，特别是在医学诊断、疾病检测、治疗导航等方面。目前，医学图像生成的研究已经取得了一些重要的进展。为此，本报告将介绍医学图像生成及其融合的新进展。同时，医学图像生成仍然存在一些技术挑战，例如如何解决生成图像的逼真度和质量问题。本报告也将对这些潜在问题和未来的广阔应用进行探讨。

报告人简介：

       王乾，上海科技大学生物医学工程学院副教授、研究员，助理院长，从事医学图像智能计算研究。2006年、2009年在上海交大电子工程系获得学士、硕士学位，2013年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校获得计算机科学博士学位。已发表论文170余篇，被引用8000余次，H因子41。主持和参与多个科技部、国家自然科学基金、上海市科委项目等。承担六个国内外学术期刊编辑工作，领导和参与四部国际会议论文集的编辑出版，担任MICCAI领域主席等。