面向安全关键嵌入式人工智能的容错增强技术

报告题目：面向安全关键嵌入式人工智能的容错增强技术

报告人：江维  副教授（电子科技大学） 

主持人：魏同权  副教授

报告时间：2022年3月28日星期一 下午16:30-17:15

报告地点：腾讯会议（会议号：284-917-761）

报告摘要：    

      人工智能技术必将广泛应用于智能无人系统、航空航天、智能工业等安全关键领域。安全关键领域的智能系统面临着严峻的“内忧外患”，除面对黑客攻击产生的错误威胁外，更要面对来自于实际部署环境和自身特性的错误威胁。若不能正确处理错误威胁，必将引起智能系统失效或崩溃，进而导致严重财产和生命损失，甚至巨大灾难。本报告将介绍和探讨人工智能容错增强技术、深度学习容错技术、以及适合智能无人系统的系统级容错设计技术。

报告人简介：    

       江维，电子科技大学副教授、博士生导师、四川省海外高层次留学人才。2009 年毕业于电子科技大学计算机应用技术专业，获博士学位，2011-2012在丹麦DTU大学进行为期一年的嵌入式系统研究，2012年4月在瑞典林雪平大学ESLAB实验室进行短期访问研究。担任IEEE CEDA成都分部秘书，JCSC期刊副编辑，JSA、JEST等期刊客座编辑，ICITES 2021/2022大会主席，DAC、ISLPED等会议TPC成员等学术职务。长期从事可信系统研究，主持包括自然基金面上和深圳腾讯公司项目在内的多个安全关键实时系统、可信人工智能、深度学习容错等方面的研究项目，发表包括IEEE TCAD、IEEE TII、ACM TCPS、RTSS、EMSOFT、CODES+ISSS等在内的学术论文40余篇，获得IEEE NAS最佳学生论文、中国仪器仪表学会科技进步二等奖等荣誉。