高光谱图像本征分解理论与方法

报告题目：高光谱图像本征分解理论与方法

报告人：谷延锋  教授（哈尔滨工业大学） 

主持人：方发明  教授

报告时间：2021年12月15日星期三 下午14:00-15:30

报告地点：中北校区理科楼B504室（线上腾讯会议室ID：355-332-627）

报告摘要：

      高光谱遥感探测凭借其较高光谱分辨率、图谱合一的突出优势，已成为高分辨率对地观测、深空探测、航天等领域的关键技术之一。作为光学遥感的分支，高光谱成像仍受到大气条件、环境光照等因素影响，导致解译应用困难。高光谱遥感图像本征分解理论旨在通过提取观测场景的本征分量，降低大气条件、环境光照影响，获取地物目标的具备一致性的本征光谱信息，能够有效地提升高光谱遥感图像的解译应用能力。围绕本征分量提取问题，开展了高光谱本征分解理论及方法研究，构建了超像素本征分解模型、多时相本征分解模型、融合高程信息的本征分解模型，为推动高光谱遥感数据应用提供了重要的处理技术和信息支持。

报告人简介：

       谷延锋，国家杰青基金获得者，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，教授，博士生导师，担任黑龙江省天空地一体化智能遥感技术重点实验室主任，IEEE地球科学与遥感汇刊Associate Editor、《中国科学：技术科学》青年编委。长期致力于高光谱遥感成像探测与信息处理技术研究，主持过国家自然科学基金重点项目、优青项目等，获得黑龙江省自然科学一等奖1项、二等奖1项，科技进步二等奖1项。