报告题目：脑脊液细胞形态鉴别相关研究
报告时间：11月6日 周六 08:40
报告主持人：王高丽 教授
线下会议地址：理科大楼B1202
报告摘要：
脑脊液检验是一种对神经病学非常重要的诊断手段。本次报告介绍了对脑脊液数据运用卷积神经网络、对照学习等机器学习技术构造模型，对脑脊液图像数据中的细胞进行分类的过程和方法，其结果有效提高了疾病早期诊断、早期干预的效果。
报告人简介：
2008年于复旦大学获博士学位，新加坡国立大学博士后。美国加州大学圣巴巴拉分校访问学者。目前，申请和授权发明专利10余项，发表文章共计50余篇，其中SCI索引单篇最高影响因子4.038，指导学生发表于计算机领域国内权威杂志《软件学报》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等文章共计10余篇。上海市计算机学会会员，上海市计算机学会青工委委员，上海市开放系统协会会员。《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国内权威期刊审稿人。
主要研究方向：大数据与人工智能，深度学习模型与工具，数据建模与信息抽取，分布式存储与查询优化。