报告题目：Rosetta：密码学与人工智能的结合
报告人：谢翔 博士
主持人：巩俊卿 研究员
报告时间：2021年3月31日13：30-14：30
报告地点：数学馆201室
报告摘要：数据的隐私保护逐渐成为人工智能领域进一步发展的最大瓶颈。在实际应用中，有效的数据往往分布在各家机构，并且由于数据隐私的问题不愿意明文进行共享。人工智能算法需要有多样化的数据来提升模型的精度，并且模型很多情况下也需要被保护，因此人工智能算法的有效性与数据隐私之间形成了巨大的鸿沟。密码学是解决数据隐私的根本性方法，在保证人工智能算法有效性的同时，保护各方的数据隐私。现阶段许多高等级密码学（比如MPC，ZK和FHE）逐渐使用到现实的应用中来解决数据隐私问题。但是，密码学与人工智能的结合跨越了两个学科。如何将两个学科有效的结合起来已经成为业界研究的主要问题，也是密码学能够大规模在人工智能相关领域进行使用的前提。本次将介绍密码学的人工智能框架TensorFlow结合的隐私计算框架Rosetta。Rosetta可以让人工智能工程师无缝开发带有隐私保护的应用，同时也为密码学工程师集成各类不同的算法提供灵活的框架。
报告人介绍：谢翔，矩阵元首席算法科学家，负责公司整体隐私计算技术的预研和产品化，主导设计和开发Rosetta开源框架。中国科学院软件研究所可信计算与保障实验室，博士；中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室，硕士。格密码理论、同态加密、零知识证明、安全多方计算等密码学算法和协议设计的专家。发表论文10余篇，曾在密码学的顶尖学术会议Eurocrypt，CCS，PKC上发表论文。