报告题目：Principal Component Analysis for Handwritten Digits Recognition
报告人：陆吾生 教授 (University of Victoria)
主持人：沈超敏
报告时间：11月16日（周四）14:00—16:00
报告地点：中北校区文史楼313室
报告摘要：
本讲座是《机器学习入门》系列讲座中的独立的一讲。主要内容包括：1. The Handwritten Digits Recognition (HWDR) Problem; 2. Principal Component Analysis (PCA) for Multiclass Recognition; 3. Sparse PCA Using 2D-DCT; 4. Application of Sparse PCA to HWDR Problem; 5. Histogram of Oriented Gradient (HOG); 6. Application of PCA of HOG to HWDR Problem.
报告人简介：
陆吾生教授，现任Victoria大学教授, IEEE fellow 和 Life fellow。陆吾生教授是华东师大的校友, 曾多次来华东师大讲学, 其讲课深受广大师生欢迎。