2022年3月18日上午，我院邀请加州大学伯克利分校哈斯商学院（Haas School of Business, University of California at Berkeley）张之昊博士，通过线上会议的形式，作题为“认知过程和经济决策的整合模型——以开放式决策为例”的学术报告。本次报告由我院青年教师胡杨副教授主持，共有40余名校内外师生参加。
张之昊博士作线上报告
张之昊博士首先结合自己从一名神经科学研究者进入到商学院的科研经历以及对日常生活中的观察思考，引出本次报告的主题---开放式决策的认知模型。现实生活中，人们的决策往往是开放的，依赖于决策者自己的目标、选择选项以及评估标准等方面。这一认知过程中，个体生成何种选项在很大程度上决定了最终的决策结果。张之昊博士以本人及同事2021年发表在《美国国家科学院院报》（PNAS）的研究为例，就上述决策的过程提出了一个认知机制模型——检索限制评估模型（retrieval-constrained valuation model, RCV model）。
RCV模型示意图
相较传统的价值决策模型，RCV模型额外考察了语义知识检索和评估过程在开放式决策中的作用。脑成像的研究结果表明，个体在进行开放式决策过程中更多地调用了与语义记忆相关的脑网络，这一发现为RCV模型提供了神经层面的相关证据。本研究对于决策神经科学的重要意义在于：RCV模型的提出为此类开放式的、结构不良的决策提供了一个计算框架，能通过个体内隐的生成的选项较为精准地预测选择结果，强调了语义记忆提取在开放式决策中的重要作用。
张之昊博士和与会师生们交流讨论
报告结束后，与会师生围绕本次报告主题与内容，与张之昊博士进行了深入的交流和讨论。
张之昊博士，本科就读于清华大学生命科学学院，2016年在耶鲁大学（Yale University）跨院系神经科学项目获得博士学位，后赴加州大学伯克利分校哈斯商学院从事博士后研究，2022年7月起将担任弗吉尼亚大学达顿商学院（Darden School of Business, University of Virginia）工商管理助理教授。其研究内容主要关注注意和知识在决策中的作用，及其认知、计算与神经机制。近年来，研究成果发表于PNAS，Nature Communications，Current Biology等国际一流学术期刊。
（邱诗苇、胡杨 整理）