报告题目：基于高维短序列数据的复杂系统切变检测
报告人：马欢飞 教授
主持人：邹勇 副教授
报告时间：1月6日上午10：00
报告地点：腾讯会议148679251
报告人简介：
马欢飞，2010年毕业于复旦大学，获博士学位，2010年到苏州大学数学科学学院参加工作至今。2012年4月至2013年8月在日本东京大学任博士后研究员。主要研究方向为非线性动力系统的自适应控制方法、计算系统生物学。近年来主持国家自然科学基金项目多项、参与重大研究计划集成项目、重点研发计划子课题等项目，研究成果发表在PNAS、Nature Communications、NSR等国内外知名期刊，获2019年世界华人数学家联盟最佳论文奖，第七届江苏省数学成就奖，2020年入选教育部国家级人才计划青年项目。
报告摘要：
复杂系统及其背后的网络结构往往不是一成不变的，当系统的网络结构发生改变时，系统的动力学模型需要做相应的调整，如何基于数据检测复杂系统的切变成为一个需要解决的问题。特别的，当数据具有高维度，系统切变较为频繁时，如何仅从数据出发检测切变成为一个挑战。从复杂系统动力学的一些基础理论出发，我们将汇报基于高维短序列预测算法的系统切变检测的一些进展。