2023年6月23日 钱海丰：机器学习与环境抗生素抗性基因风险评估

讲座题目：机器学习与环境抗生素抗性基因风险评估
主 讲 人：钱海丰（教授）
主 持 人：武冬（研究员）
开始时间：09:00 – 09:50
讲座地址：腾讯会议349-631-328 (密码：123456)
主办单位：生态与环境科学学院、科技处

 

报告人简介：

    钱海丰，教授，博士生导师，中科院百人计划入选者，教育部创新团队成员，美国康奈尔大学博士后，日本京都大学 JSPS 研究员。主持国家自然科学基金项目 6项，浙江省杰出青年基金1项等。 在Nature Communications, ISME J, Microbiome, Environmental Microbiology, Environmental Science and Technology, Environmental international等发表SCI论文160余篇，引用6000余次，H因子45；主编教材1部，授权专利6项。

报告内容简介:
    抗生素抗性细菌携带的抗生素抗性基因作为一类新污染物，在与人类相关的环境中广泛富集。细菌可通过基因突变或抗性基因的水平转移进化为新的抗性菌株。抗生素抗性的演变是本世纪对人类健康的最大威胁之一，危及抗生素的效力，使人类面临更大的生命威胁。环境污染物的排放进一步加剧了抗性基因的传播和扩散。然而，抗性基因在环境中的传播机制、环境影响作用仍未明晰。因此，本报告以宏基因组学结合机器学习为切入点，阐述环境典型污染物对抗生素抗性基因的传播及风险，并利用大数据和机器学习构建风险定量评估体系，探讨抗生素抗性基因的管控策略。