2022世界人工智能大会教育论坛以“引领学习变革，智创教育未来”为主题，论坛的成功召开引发了各界热烈讨论和高度关注。为进一步传播关于智能教育的前沿信息和专家观点，促进智能教育基础理论和技术研究，提升创新策源能力，我们将重点回顾本次论坛的精彩内容。本期为大家带来郭毅可教授的发言：《智能教育的新境界》
大家好，我叫郭毅可，我现在在香港，我是浸会大学的副校长。我非常感谢华东师大的邀请，今天很高兴在世界人工智能大会上和大家见面。
我研究的工作是人工智能，我做了很多方面的应用，智能教育也是非常重要的应用。我跟大家分享一下这个领域的体会，我的题目是《智能教育的新境界》。
智能，人类最伟大的智能是发明了教育
我们通过发明语言、文字、符号，我们产生了现在的文明，这些文明使得整个想象和现实脱离我们的大脑，脱离我们的生命体而独立存在，并记录下来。这个基础上，人类伟大的智能就是发明了教育，可以传承能够记录下来的知识。再发展一代一代，使得我们不仅能够延续生命信息，同时延续我们的知识信息，使我们的知识可以迭代发展，最后使得人类越来越聪明。整个教育是人最大的智能体现。
今天讲人工智能，我们要让机器具有人一样的智能功能，比如我们可以像人一样思考，像人一样去听、去说话、去看，一切这些工作都是由人工智能技术的发展，使得我们的机器能够更接近人的智能行为。
反过来讲，这样的技术革命，像最伟大的智能是发明了教育，而人工智能技术又在不断推进教育的发展。这个世界是个轮回，最早的农耕时代我们的教育是叫“私塾”，我们是口耳相传。我们当年的像孔夫子这样的大教育家，他是创办私塾来形成实践的教育。
到了工业革命时代，我们做的是工业化的教育，标准化的课堂，使得教育更加产业化，使得教育能够更加形成一种工业体系。这时候，教育产业得以形成。
最后到互联网时代，这样的教育不受距离控制，使得我们在网上可以形成网上的教育系统，这样我们对于教育就有了选择，就有能力选择最好的教师、最大的信息，形成了不受距离限制的教育体系。
规模化地做个性化的教育
到了智能时代，最重要的特征就是我们需要有一种教育的机器，教育学的自动化和计算化，使得我们能够重归像农耕时代，我们可以做到精英化、个性化的教育，这个时候个性化的教育不再像过去那样只是少数人的权利，而是多数人在网络时代形成大规模的因材施教。
今天而言，工业化的教育常常是focuses培养“守时、易管、冷静”这样的技术人才，但是这样的教育形式往往忽略了人创造力的培养、忽略了人的个性、忽略了每个人之所以为人的人性，这种是工业化教育最大的弊病。
过去如果我们没有互联网，没有人工智能，我们有一个最大的问题，就是我们不能把教育规模化。现在个性化的教育为什么可以规模化做？规模化通过互联网实现的，人工智能就可以理解每个受教育者，我们可以为每个受教育者量身定制教育系统。从这个意义来讲，今天的教育回归了几千年前我们所说的个性化精英教育。而最大的不同，过去精英化的教育只对极少数人，而我们现在可以通过网络，把因材施教个性化的教育能够规模化。
这个人工智能体现在什么地方，为什么能够做到这样的个性化？因为他有一个很重要的特点，他可以给每个学生方向。也就是说我可以量化每个人的学习状态，我可以知道他的知识，现在接受的情况和接受知识的能力，以及他现在的情感模型，他学习的风格等等，都可以通过大数据量化。
这样我们就了解了每个人，不仅了解了每个人，我们还能了解知识教学内容的知识结构。如果一个学生在某个问题上有缺陷，我们就知道到底是什么原因。这个原因可能是知识上的关联度，如果一个人在微积分上出现问题的话，他可能是对物理时空关系的理解不够，对物理问题的因果关系理解不足，导致了建模能力的匮乏。
这样内在教学内容的结构，对于我们理解每个受教者在教育上面的受教程度，和我们教课时候作为一个教师需要侧重的地方都有了很好的认识。
所以我们认为人工智能是开创了计算教育方法学的时代，就是computational pedagogy这样的时代。这个时代很重要的特点，就是我们可以通过大数据理解每个学生，为每个学生画像。同时通过大数据理解每个人动态的知识接受的过程还有程度，最后我们可以用计算的方法为每个学生选择最佳的学习途径。这个就是所谓计算教育方法学的特点。
知识图谱
知识图谱是人工智能比较重要的概念，起源于上世纪六十年代，叫做知识表示。但是在大数据的时代下，这样刻画的知识已经被完全规模化。所以谷歌在2012年提出了“知识图谱”的概念，我们可以把知识图谱看作是网络，点表示了具体的事情和概念，边是概念与概念之间的语义关系。这样非常简单的图形描述，能够体现出非常完整的表达知识的方法。
为什么我们说它重要？因为它是知识获取和知识应用之间的桥梁，我们怎么样表达我们的知识。这个对于人工智能而言，人工智能最大的工作就是感知世界、认知推理，最后对环境做出改变，这是人工智能的三大要素。在这三大要素中间，都离不开知识图谱作为表达理解、表达知识的中间媒介功能，教育上也不例外。
这是我们知识图谱非常形象化的描述，每个点都是一个概念，我们可以看到相关知识结构的变化。现在基本上是树状结构，越来越复杂，变成了每个指数和指数之间又有关联，有个森林的结构。我们用圆圈表达出来了，但是实际上它是个森林结构。这是一个例子，就是我们对于生物知识的图谱表达。
知识图谱不光是表达知识的结构，也表达了其他的一些结构，包括说我们的目的，我们为什么要去学一样东西。它本身又是一个知识图谱，学这个东西之间目标的相连关系。还有很重要的要素，怎么刻画学生，刻画学生的时候也有一个很重要的知识图谱的概念。
这样的话我们就可以支撑计算教育方法学，我们不仅讲知识内容结构化，还有培养目标等等都形成图谱的概念，共同支撑教育方法学计算化，来设计教学活动，来体现我们的学习目的，培养我们的学习素养，运用好我们的学科知识。
表达图谱是可以不断进化，我们通过学习，孩子们在知识掌握的动态演化过程中，我们也可以通过知识图谱反映出来。能够真正从里面看到知识的交叉性、混合性，我们可以完全形成对知识图谱为基础的计算教育非常好的实现。
智适应学习系统
这里面的参与者有各方面。一个是教师，他可以做辅导、出考题等等，都有很大的帮助。还有一个就是学生，学生就让他们能够用好这个系统自己学习，结合课堂学习，结合个性化的作业进行自主学习。这就形成家长、教师、学生形成有机体，使得学生在这样的环境中间不断发现自己学习的弱点，找到克服自己弱点的教育途径，能够自主地或者老师帮助下，能够很好完成自己的学习任务。
还有更重要的是，你可以build一些教育方法学的基本思想在里面，比如说最近发展区。如果你有一个已掌握知识项，哪些相关知识是最容易得到拓展的，而这个拓展不断进化，使得未掌握的知识能够越来越少，掌握的知识越来越多。这样的话，你也可以激励学生的信心，激励成长。如果太难的话，他一下子学不会的话，就会出现问题，对信心有影响。所以我们理解学生知识掌握以后，把最接近这些掌握知识的所谓的最近发展区确定好，使得这个学生在最近发展区这里面增加信心，学得好、学得快，同时不断拓展发展边缘，使得他能够更好学习未知的知识。
这些系统已经部署在试点学校里面，比如2016年我们在湖南就已经开始了，第一个实验我们做过跟踪实验，42个孩子作为一个自主学习班，运用我们的系统进行个性化的学习。经过我们跟踪他，从小学一直跟上去，最后我们发现这些孩子42个里面有35个考上了983和211大学。所以老师和孩子们都非常开心，对于这个结果，运用我们这个系统，老师也被评为全国优秀教师。
我们在这个基础上就希望搞一个教学大纲，对学生它是学霸，对老师它是助教，能够很好地组合起来，等于是管教育的操作系统。
基础就是一个多维的知识图谱，还有更多一些数据采集的关于学生的数据资料，形成非常好的应用层面，这是我们做的很重要的大系统。我们要部署在中学里面，使得真正为教育服务。
最近做了一个比较扎实的例子就是上海宝山，我们就deploy这样一个大脑，有90家学校用了，14所中学，18所小学还有初中，近一千名老师应用它，有两万名学生受益。这里面就是刚才说的整个系统还是非常成功，近两万名学生体现了自适应的学习。从最近得到高考的结果来看，成果还是非常显著的。
还有一个非常大的好处，做好了以后因为本身强调学生自主学习，通过互联网我们可以把很好的教育资源精准提供给农村的学校，这也是非常重要的扶贫。我觉得这个工作也是有规模化因材施教，这个规模化当然也包括农村的学习。
让中国的智能教育扎根中国、走向世界
随着技术进步，我们现在有了这样的技术，来实现我们的社会责任，鼓励比我们更年轻的一代人成为非常有探索精神、有求知欲，能够追求梦想的未来受教育人。这样的话，使得我们的世界变得更加充满活力。
中国的教育在世界上很受尊重的，我们可以把对教育的几千年的经验，加上今天人工智能技术，组合成中国的智能教育，让它走向世界。这也是我们非常重要的一个出发点。
以香港为起点，能够携手国内的研究机构，像华师大的智能教育研究所等等，让中国的智能教育扎根中国、走向世界。
这就是我的报告，谢谢大家！