报告题目：半协方差分析及其在后量子密码学病毒学与教育学中的运用
报告人：Prof. Dr. Jun Steed Huang（Carleton University）
主持人：洪道诚 博士
报告时间：2023年10月20日（星期五）15:00-16:00
报告地点：普陀校区理科楼B112室
报告摘要：
我们提出了一个半协方差相关系数的理论框架，以量子加密，新冠分析，与教育模型为例，说明半协方差框架的各种用途。
在后量子加密运用中我们生成了多元多项式数字签名密钥对，同时计算了每一对密钥之间的半协方差相关系数，选择了强相关的密钥对通过跨平台 Keras 接口训练 Tensorflow 神经网络，以检查其抗黑客攻击的强韧性。
我们还计算了使用量子计算机生成的真随机数密钥对的半协方差的相关系数，更深层次的减少相关度。我们在公共的 5G 网络上运行了端到端的安全孪生算法，我们与传统的 Rivest-Shamir-Adleman 方法相比，测试网络性能。
我们用同样的思路计算新冠病毒基因变异之间的演化承继关系，并改进教育模型拟合新冠事件的冲击影响。
报告人简介：
Prof. Jun Steed Huang, got his PhD in 1993 under Canadian International Development Agency program from Southeast University and Concordia University. His Post Doc advisor was Prof. Jeremiah F. Hayes.
He worked at Lockheed Martin USA, Bell Canada, Alcatel France, Microsemi Medical USA, Jiangsu University China, Southern University of Science and Technology China.
He was Chief Scientist for Alphaba autonomous bus, now teaches 5G NTN graduate course at Carleton and Ottawa Universities while promoting Forest Bathing at iHealth Academy at Nanjing.
