高性能视觉跟踪

报告题目：高性能视觉跟踪

报告人：卢湖川  教授（大连理工大学）

主持人：方发明  教授

报告时间：2023年11月3日（星期五）15:30-16:00

报告地点：华东师范大学普陀校区理科楼B112-114

报告摘要：

       视觉跟踪算法近年已取得突破性进展，但复杂现实环境中的各种场景变化和平台限制对跟踪算法提出了以“高精度、易迁移、低计算量”为导向的高性能要求。为此，我们从高精度，轻量化，长时性，多模态等角度出发，提出一系列创新算法，显著提升了跟踪算法精度的同时降低了参数量和计算量。在此基础上，把单目标跟踪和目标检测、多目标跟踪、以及语言相关任务结合，提出了多任务大一统的UniCorn，UniNext大模型，实现了一网通吃。

报告人简介：

       卢湖川，国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才，大连理工大学未来技术学院/人工智能学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）100余篇，Google Scholar引用4万余次，以第一完成人获得辽宁省科技进步一等奖1项，教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2022年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军，多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席。