报告名称：Agent的理论与实践：以通用Agent和领域Agent为例
报告时间：5月26日13:00
报告地点：理科大楼B211
报告摘要:
随着大型语言模型技术的迅猛发展，Agent 作为桥接LLM能力与实际应用场景的核心纽带，正在深刻变革软件工程及跨领域任务处理的范式。本演讲将聚焦通用Agent（如OpenManus）与领域Agent（如SWE Agent）的理论基础与实践应用，系统剖析其核心设计理念、技术实现机制及未来发展趋势，为研究人员与开发者提供深入的理论洞见和实用指导，助力推动 Agent 技术的创新与落地。
报告人简介:
梁新兵，华东师范大学软件工程学院硕士研究生，本科毕业于广州大学，OpenManus 项目一作，MetaGPT/Data Interpreter 核心贡献者，论文 OpenManus-RL、Self-Supervised Prompt Optimization 和 RealDevWorld 核心作者之一。同时，他也是特工宇宙和 FoundationAgents 成员之一。主要研究方向为 AI Agent，在智能体领域有丰富的实践经验，致力于推动 LLM/Agent 技术的开源与普及。