时 间：10月27日 14:00-15:00
地 点：腾讯会议164-874-035
报告人：王汉生 教授
主持人：唐炎林 研究员
摘 要：
图像数据越来越广泛地出现在实践环境中。图像作为一种数据，与常规的格式化数据有非常大的不同，而能够处理图像数据的模型通常看起来也非常复杂。本次报告从图像数据是如何存储的开始，介绍如何通过回归分析的思想来理解图像相关深度学习模型的基本原理，帮助听众快速理解图像数据在实践中的处理方法与应用。
报告人简介：
王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导。国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI） Elected Member。先后历任9个国际学术期刊副主编（Associate Editor）。在国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者学者（数学类，2014-2019；应用经济学类：2020；统计学类2021）。