报告一、空间表示增强的道路网智能分析
时间：10月28日15：00-16：00
地点：数学馆202
报告人：杨剑副教授（信息工程大学）
报告人简介：
杨剑，博士，本科和硕士毕业于国防科技大学电子科学与工程学院，博士毕业于德国慕尼黑工业大学制图系，长期从事众源地理空间数据智能分析与制图服务研究。近五年主持或作为主要完成人承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目与青年项目等科研项目7项，在JTRG,JSTARTGIS等地学期刊和AAAI\ICRA\ICC等会议上发表学术论文40余篇，发明专利受理4项，软著3项，获省部级科技进步奖一等奖2项，担任IJGIS，CEUS,TGIS等国际期刊审稿专家，国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会委员、国际制图协会基于位置服务专业委员会会员。
报告摘要：道路网作为一类基础地理要素，学习其有效表示是GeoAI研究的重要议题。近年来，基于图神经网络的道路网建模已在多个道路网分析任务中取得优异性能。但现有方法多关注特征工程、深度学习新架构的直接迁移，对要素空间关系显式建模能如何影响GNN学习效果、道路网结构的GNN表示能力研究不足，没能充分利用图神经网络的表示学习能力。报告以多源路网匹配、路网模式识别等任务为例，讨论采用空间显式GNN建模方法。并从图嵌入结构和嵌入路网结构两方面，探讨了空间显式设计对图表示能力的作用，为进一步研究道路网GNN建模提供了新视角。
报告二、生物膜凝聚体与信号转导
时间：10月28日16：00-17：00
地点：数学馆202
报告人：刘琛副教授（中山大学）
报告人简介：
刘琛，中山大学生命科学学院副教授，博士生导师。2007年获湖南农业大学理学学士学位，2010年获中山大学硕士学位，2015年获德国慕尼黑大学博士学位，2015和2016年分别于德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心和瑞典农业大学从事博士后研究。2024年加入中山大学生命科学学院。课题组主要研究与膜紧密联系的植物凝聚体和蛋白酶复合体如何感应和转导内外源信号，结合生化、分子、细胞、遗传、组学等学科交叉手段解析其调控植物发育和抗逆的分子机制。近五年，以第一/共一/通讯作者在Nat commun,EMBO J,PloS Biol, Plant Cell和Physiol Plant等发表研究论6篇，并以第一/通讯作者为Trends Plant Sci, New Phytol 及JXB等撰写综述4篇。
报告摘要：生物凝聚体因其灵活的时空精细调控特性具有高效特异的信号感知和转导潜力。然而，凝聚体长期被认为与细胞膜无关，是无膜细胞器。近年来，动物中少数研究暗示了膜相关凝聚体（简称膜凝聚体）的存在，但植物种是否存在膜凝聚体及其在信号感知、转导和细胞通讯中的功能和机制仍待阐明。报告人专注于生物凝聚体在植物发育和抗逆信号转导中的功能研究，创建了一套可高通量分离凝聚体动态互作蛋白及核算的临近标记技术体系，首次发现凝聚体mRNA处理小体标记蛋白DCP1定位于质膜，与质膜复合体SCAR-WAVE互作，提出膜凝聚体的概念，并揭示了膜凝聚体通过相分离调控肌动蛋白成核并影响植物细胞各向异性生长的新机制。通过对mRNA处理小题和酸成分的分析，结合生物信心学分析、单分子RNA成像（smFISH）和超分辨率成像方法揭示了膜凝聚体液固转变和对mRNA的命运控制是植物感应外源环境信号及抗逆的新机制。