2026年10月30日，数智工坊（2026年秋季学期）“与AI同行”实训营第三次课程在闵行校区第一教学楼421教室举行。本期课程以“读懂数据：数据分析平台应用与发布”为主题，由信息化治理办公室数智研发部数据分析平台负责人王冠西老师主讲。课程以一份模拟成绩单为切入点，围绕数据清洗、指标分析和可视化看板制作展开，带领同学们从原始数据出发，探索如何用数据发现问题、呈现规律，让数据真正“开口说话”。
从一份模拟成绩单出发，学会用数据发现问题
面对三个年级、5463名学生的期末成绩数据，如何看清不同班级、不同学科的表现？一张成绩表，又能告诉我们多少信息？
本期课程以AI模拟生成的高中期末成绩数据贯穿始终。王冠西老师带领同学们从实际问题出发，逐步体验“提出问题—清洗数据—提取指标—可视化呈现”的分析过程。他强调，数据分析并非单向推进的流水线，而是需要根据分析目标不断调整、反复验证的过程。
王冠西老师结合具体案例，从识别唯一学号、规范班级名称，到计算平均分、得分率、及格率和分数段分布，讲解如何整理数据、设计指标，让看似繁杂的成绩信息逐渐变得清晰。例如，通过计算得分率，可以让满分不同的学科在统一尺度下进行比较，更直观地观察学科表现。但仅有数字还不够。课堂上，王冠西老师还展示了一组经典的数据可视化案例。四组数据的统计指标几乎一致，绘制成图表后，却呈现出截然不同的分布特征。直观的对比让同学们认识到，数据分析不仅要会计算，更要善于通过图表发现隐藏的趋势与异常。
从原始数据到可视化看板，亲手完成分析作品
本期课程重点介绍了学校自有的数据管理平台。该平台部署于校内，并与学校统一身份认证系统对接，师生可使用校园账号登录，为校内数据分析与可视化应用提供了便捷的工具环境。围绕数据源、数据集和仪表盘三个核心概念，王冠西老师现场演示了从数据上传、创建数据集、设置计算字段与分组维度，到拖拽图表组件、配置查询条件、搭建交互式仪表盘的完整流程。
在随后的实操环节中，同学们纷纷登录平台，按照课堂指引创建自己的数据集和仪表盘，将平均分、得分率、分数段分布等分析指标逐步转化为可视化图表。从一张原始成绩表到一块可以交互查看的数据看板，同学们在动手操作中体验了数据分析从思路到呈现的过程。
从课堂实践到应用创新，拓展数据分析思路
数据分析的价值，不止于制作图表，更在于帮助我们理解问题、辅助判断。课堂上，王冠西老师还结合全民数字素养与人工智能创新应用大赛的参赛案例，展示了数据分析看板在实际作品中的应用思路与呈现方式，鼓励同学们将课堂所学与日常学习、科研探索及创新实践相结合，尝试把自己的想法转化为有价值的数据分析作品。
在演示与实操过程中，同学们围绕数据清洗方法、图表类型选择、平台使用权限等问题积极提问，与老师交流探讨，在解决具体问题的过程中加深对数据分析方法与工具的理解。
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从认识数据、理解指标，到亲手搭建可视化看板，本期数智工坊将案例讲解、平台实践和互动交流有机结合，让同学们初步体验了从原始数据到分析成果的完整路径。
现场采编：汪铭
